En los momentos clave del examen
En tiempo real para el tecnólogo y fuera de línea para el radiólogo
es el umbral para la investigación de posibles medidas correctivas recomendado por el Grupo de Trabajo 151 (TG-151) de la Asociación Americana de Físicos en Medicina para pacientes pediátricos, que aumenta al 10% para adultos [1].
son la fuente más común de repeticiones, representando hasta el 68% de las mismas, seguidas de los errores en la técnica de exposición [2] [3].
Asistencia a los usuarios en los momentos clave del examen
Desde la estación de trabajo de forma remota, el tecnólogo puede evaluar una vez más si el paciente está posicionado de la forma correcta antes de la exposición.
A distancia, desde la estación de trabajo, el tecnólogo puede guíar al paciente para corregir movimientos involuntarios
La visualización de la zona de colimación permite al tecnólogo comprobar si la parte del cuerpo y el posicionamiento están correctos
La imagen del posicionamiento proporciona al radiólogo información adicional de la condición del cuerpo, por ejemplo: heridas, hematomas etc
El radiólogo puede comprbar si el tubo, las líneas, los botones, el pelo etc eran visibles en el momento de la exposición
Archivar imágenes puede aportar pruebas de tratos inadecuados al paciente.
Posicionar con precisión el área de colimación puede ser difícil, especialmente con pacientes obesos o para vistas laterales. Con SmartPositioning, el tecnólogo puede comprobar a distancia si el área de colimación es la correcta y si los AEC están bien cubiertos antes de activar la exposición.
Asistencia inmediata al tecnólogo con superposiciones proyectadas en tiempo real en la pantalla del cabezal del tubo.
Cuando no se dispone de AEC para adaptar automáticamente la dosis, el tecnólogo recibe asistencia para aumentar la dosis en pacientes con sobrepeso.
No importa si el peso del paciente ha cambiado, se sugiere al tecnólogo una dosis adaptada al grosor y anatomía del paciente antes de la exposición
Se reduce el numero de repeticiones de examen debido a la calidad de imagen sub-diagnóstica
[2] Little KJ, Reiser I, Liu L, Kinsey T, Sánchez AA, Haas K, Mallory F, Froman C, Lu ZF. Unified Database for Rejected Image Analysis Across Multiple Vendors in Radiography. J Am Coll Radiol. 2017 Feb;14(2):208-216. doi: 10.1016/j.jacr.2016.07.011. Epub 2016 Sep 20. PMID: 27663061.
